使用Python和Jupyter Notebook实现网站短链接生成，使用Python与Jupyter Notebook开发简单易用的网站短链接生成工具

在Python和Jupyter Notebook中，可以使用BeautifulSoup和requests库来创建动态短链接。需要获取目标网页的内容，然后将内容转换为字符串格式，最后使用BeautifulSoup解析这个字符串，生成对应的短链接。该方法适用于需要动态生成网站短链接的场景。

在数字化的世界里，网站的建设和维护越来越重要，为了让更多的人访问我们的网站，我们需要为每一篇优质的原创文章生成一个独特的网址短链接，本文将向大家介绍如何使用Python和Jupyter Notebook来生成网站短链接。

让我们了解什么是网站短链接，它是一种可以在互联网上使用的特殊字符串，可以方便地分享文章到社交媒体、电子邮件或搜索引擎等地方，生成网站短链接可以极大地提高网站的可见性和用户的粘性。

以下是使用Python和Jupyter Notebook生成网站短链接的基本步骤：

1、安装必要的库

在开始之前，需要安装一些Python和Jupyter Notebook所需的库，你可以通过pip（Python包管理器）来安装它们：

pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

2、加载网站数据

我们需要加载我们要用来生成短链接的数据，在这个例子中，我们将使用一个CSV文件来存储数据。

import pandas as pd
url_df = pd.read_csv('urls.csv')

3、生成网站短链接

我们可以使用pandas的DataFrame的applymap()函数，以及Python的内置函数formatdate()和strftime()来生成一个独特且可读性强的短链接。

import datetime
import formatdate
def generate_short_link(url):
    now = datetime.datetime.now()
    date_str = now.strftime('%Y-%m-%d')
    short_url = formatdate.formatdate(date_str)
    return short_url + '/url'
short_links = url_df['url'].apply(generate_short_link).tolist()
打印生成的短链接列表
print(short_links)

4、输出生成的短链接

我们可以打印出生成的短链接列表，每个短链接都包含了URL和日期时间戳。

for short_link in short_links:
    print(short_link)

使用Python和Jupyter Notebook生成网站短链接非常容易，只需要几个简单的步骤即可完成，如果你想要生成更多或者更复杂的短链接，你还可以根据自己的需求进行扩展和定制。