DeepSeek+风起，金融行业率先加速生产力落地

当DeepSeek-V3以557.6万美元的预训练成本，在数学推理与代码生成领域追平硅谷巨头耗资数亿美元研发的顶尖模型时，"算力平权运动"正式开启。

这场运动正在重构人工智能发展的底层逻辑。

在荷兰，全球光刻机霸主ASML的首席执行官用一组精妙的悖论揭示了变革本质："当单个AI模型的训练成本从数亿美元压缩至百万级，看似收缩的算力需求反而会催生指数级市场扩容。"

这让人想起经济学中的"杰文斯悖论"――当某种资源的使用效率大幅提升时，人们实际消耗的这种资源总量非但不会减少，反而会激活更广阔的市场空间。

"杰文斯悖论"核心逻辑

算法创新的裂变式突破与开源生态的协同进化，构成了瓦解算力垄断的双螺旋。全球开发者社区突然发现：那些曾被科技巨头用天价算力构筑的技术护城河，正在开源代码的侵蚀下以极快的速度崩解。这种去中心化的技术民主化进程，使创新成果从巨头手中平等地流向中小企业与个人，渗透到社会的每一个角落。

在算力平民化激发需求裂变的商业逻辑下，云厂商迎来机会和挑战。

更深层的变革发生在技术权力结构的底层――云厂商忙着从基础设施层解构算力垄断，通过构建跨平台的模型市场、优化调度算法、提供联邦学习框架等举措，编织一张去中心化的算力网络。而在这场重构全球计算秩序的浪潮中，中国云厂商的角色尤为微妙。中国算力产业链正在重构――以华为云